هل سيكون للذكاء الاصطناعي دور في الكشف عن السرطان؟

رجح خبراء أن تُحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي، مثل الحلول الجينية وتحليل البيانات، تحولًا في طريقة تشخيص السرطان وعلاجه،  بحسب تقرير نشره موقع "بيزنيس ستاندرد".

وتستخدم الشركات الرائدة في علوم الحياة، الذكاء الاصطناعي لتعزيز الكشف المبكر عن الورم الميلانيني، تحديدًا في التمييز بين الأورام الجلدية الحميدة والخبيثة، إذ سيستخدم الذكاء الاصطناعي لتسهيل فحص الأشعة السينية للثدي وتقليل الأخطاء وتحسين الكفاءة.

 

وأشار الموقع إلى أنه من خلال تحليل كميات كبيرة من بيانات المرضى، يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بنتائج المرضى وتحسين خطط العلاج وتخصيص الموارد بشكل أكثر فعالية، مما يؤدي إلى توقعات أفضل.

وبحسب لسواراج باسو، مهندس المعلومات الحيوية الرئيسي في شركة "ستراند لايف ساينسز"، المتخصصة في علوم الحياة وتقنيات البيانات الحيوية، فإن الذكاء الاصطناعي يقلل بشكل كبير من التكاليف والأوقات في اكتشاف الأدوية وتخطيط العلاج.

 

 

وأشار إلى أن "النماذج القائمة على التعلم الآلي يمكنها تصنيف سرطان الجلد بدقة تصل إلى 94.2%، مع حساسية وخصوصية أكبر من 90%".

وأضاف باسو أن "الخوارزميات الذكية، جنبًا إلى جنب مع الوصول إلى مجموعات بيانات ضخمة، تمكّن من فهم أعمق للآليات البيولوجية المعقدة وسلوكات المرضى".

ويساعد الذكاء الاصطناعي في تقليل عبء العمل على أطباء الأشعة بنسبة تصل إلى 30%، مما يعزز دقة التشخيص ويحسن التفاعل مع المرضى.

 

 

وفي مجال الأورام الإشعاعية، يحقق الذكاء الاصطناعي تقدمًا في أتمتة المهام مثل تحديد حدود الهياكل الطبيعية وإعداد خطط العلاج.

وتعتمد الاختبارات الجينية والسريرية الدقيقة، مثل اختبار "أونكوتيب DX" لسرطان الثدي، أيضًا على الأنظمة العميقة لتحليل بيانات المستقبلات والطفرات، مما يساعد الأطباء في تحديد مخاطر التكرار ويوجه قرارات العلاج.

وأكد التقرير أن معدل نجاح الذكاء الاصطناعي في رعاية السرطان لا يزال محل نقاش، إذ سلط دينش مادهافان، رئيس مجموعة الأورام في مستشفيات أبولو في الهند، الضوء على أنه رغم أن الذكاء الاصطناعي أظهر وعدًا في الكشف المبكر وتحسين الرعاية، فإن نجاحه يعتمد بشكل كبير على نتائج المرضى.

 

وأشار مادهافان إلى أن معدلات البقاء على قيد الحياة في رعاية السرطان تعتمد على عوامل مثل البقاء خاليًا من المرض بعد 5 سنوات، مبينًا "على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يساعد في الكشف المبكر ويقوم بتنبيه الحالات التي تحتاج إلى استشارة، إلا أن معدل التحول بين المرضى لا يزال من العوامل الحاسمة في فعاليته".

وتتيح الاكتشافات التكنولوجية في الذكاء الاصطناعي لمقدمي الرعاية الصحية تحليل مجموعات ضخمة من البيانات، بما في ذلك الأشعة السينية، وصور الأنسجة، والسجلات الصحية الإلكترونية، لاكتشاف الأنماط التي قد يغفلها التقييم البشري. 

ويعزز الذكاء الاصطناعي الحلول الجينية من خلال التركيز على تطبيع النصوص الطبية ومنصات الذكاء الاصطناعي لاكتشاف أهداف الأدوية والطب الدقيق.

ويُعزى النمو المتزايد في الحاجة إلى الذكاء الاصطناعي في رعاية السرطان إلى توافر البيانات بشكل أكبر والتحديات المرتبطة بإدارة السرطان، كما يعزز الذكاء الاصطناعي من قدرات الأورام الإشعاعية.

 ودمجت الشركات الكبرى ميزات قائمة على الذكاء الاصطناعي مثل التحديد التلقائي للحدود وتكييف الخطط في أجهزتها، مما يساعد في تحسين دقة العلاج وكفاءته.

ومع مواجهة أنظمة الرعاية الصحية لضغوط في الموارد، مثل نقص أطباء الأشعة، يثبت الذكاء الاصطناعي قيمته في تقليل الأخطاء، وتحسين القابلية للتوسع، وتبسيط سير العمل.