وزيرة الخارجية الألمانية من كييف: لا يزال هدف بوتين تدمير أوكرانيا
طور باحثون روس خوارزمية ذكية تهدف إلى تحسين التواصل عبر وسائل التواصل الاجتماعي، واقتراح صداقات جديدة بناءً على معارف مشتركة أقل، مما يقلل من الانقسام بين المستخدمين ويعزز فرص التعاون والتفاعل الإيجابي.
وأظهرت الدراسات أن اقتراح الأصدقاء بناءً على 4 معارف مشتركة أو أكثر يؤدي إلى زيادة الانقسام بين المستخدمين وتشكيل مجتمعات منعزلة، في حين أن اقتراح الصداقات بناءً على 1-3 معارف مشتركة يساعد في تقليل التوتر والانقسام وتعزيز فرص التعاون والتفاعل، وفق قولها.
وركز علماء الرياضيات الروس على تأثير معايير عمل هذه الخوارزميات، لا سيما ميلها إلى الاعتماد على الاهتمامات والروابط المعروفة مسبقًا عند تقديم التوصيات على الشبكات الاجتماعية.
ولتحقيق ذلك، قام الباحثون بتحليل تأثير أنواع مختلفة من الخوارزميات على مستوى "الانتقائية التجميعية"، وهو معيار رياضي يعكس مدى ميل المستخدمين للتواصل مع من يشبهونهم.
ووفقًا للباحثين، فقد تم اختبار النماذج المطورة استنادًا إلى هذه الفكرة باستخدام بيانات من الشبكة الاجتماعية الروسية "فكونتاكتي"، بالإضافة إلى شبكات اجتماعية اصطناعية.
وأسفرت جميع الاختبارات عن نتائج إيجابية متشابهة، مما يعزز الآمال في تطوير خوارزميات تشجع المستخدمين على التعاون وتقلل من مستوى التوتر بينهم.
وتهدف هذه الخوارزمية الجديدة إلى إعادة تشكيل آلية عمل أنظمة التوصية الحالية، التي تعتمد بشكل كبير على عدد الأصدقاء المشتركين فقط، وذلك من خلال نهج أكثر ذكاءً يعزز التواصل الفعّال والتفاعل الإيجابي.
